Knowledge Discovery - Neuronale Netze und SVMs
Knowledge Discovery an der Uni Karlsruhe im WS 2007 / 08. Neuronale Netze und Support Vector Machines.
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- Wie sind Feed-Forward-Netze aufgebaut?
- Wie ist ein Perzeptron bzw. wie ist dieses aufgebaut?
- Was bedeutet lineare Separierbarkeit?
- Wie können Perzeptron und lineare Regression kombiniert werden?
- Vergleichen Sie die Perzeptron-Lernregel mit der Deltaregel ( Gradientenabstieg)!
- Was ist die Duale Repäsentation?
- Was machen Support Vector Machines?
- Erläutern Sie die Funktionsweise von Support Vector Machines!
- Was versteht man bei Support Vector Machines unter einem Kernel?
- Was ist ein Kern-Trick?
